程序识别技术主要包括以下几个方面：
计算机视觉和模式识别：
利用计算机视觉和模式识别技术，对图像或视频进行分析和处理，从中识别和分类特定的对象、场景或模式。
自然语言处理：
通过编程实现自然语言处理算法，对输入的文本进行语义分析和情感识别等。
机器人编程识别技术：
使机器人能够识别和理解外部环境，并根据识别结果进行相应的行为和决策。这主要包括图像识别、语法分析、词法分析、语义分析等技术。
识别编程语言的技术：
包括语法分析、词法分析、语义分析、编译器和解释器等。这些技术用于识别和理解编程语言，从而实现对代码的自动分析和转换。
人工智能技术：
利用机器学习、深度学习等人工智能技术来识别编程语言和其他编程相关任务。例如，通过训练模型，可以将输入的代码与已知的编程语言进行比较，从而识别出代码所属的语言。
这些技术在不同领域有着广泛的应用，包括人工智能、机器学习、数据挖掘、机器人技术等。通过这些技术，计算机可以对大量的数据进行处理和分析，从而实现更高级别的智能化应用。