生态智能养殖技术主要学习以下内容：
嵌入式系统开发：
涉及硬件和软件的结合，学习如何使用单片机或微处理器来控制设备，编写嵌入式软件以实现各种功能。
物联网（IoT）开发：
学习如何使用传感器和无线通信技术来收集养殖环境的数据，并通过云平台进行监测和控制。
数据分析和机器学习：
通过收集和存储大量的养殖数据，学习使用Python等编程语言进行数据分析，并掌握常见的机器学习算法，如决策树、支持向量机和神经网络。
移动应用开发：
学习使用Android或iOS平台的开发工具，编写养殖管理和控制应用程序。
畜禽智能化饲养与管理：
掌握畜禽舍环境智能调控、畜禽智能饲喂、养殖场废弃物处理及利用、智能养殖设备使用与维护等能力。
相关法律法规：
了解与畜禽智能化养殖相关的法律法规，确保技术的合法应用。
养殖设备操作与维护：
学习智能化养殖设备的操作与维护保养，确保设备的正常运行。
生物安全防控：
掌握养殖场生物安全防控技术，保障养殖过程的安全性和效率。
环境保护与资源利用：
学习如何有效处理养殖场废弃物，实现资源的合理利用和环境保护。
数据采集与分析处理：
学习如何通过智能传感器和数据分析系统实时监控畜禽的生长状况和健康水平，并进行科学合理的决策。
这些课程和专业技能将帮助学生全面掌握生态智能养殖技术，适应现代畜牧业的发展需求，具备从事智能化养殖管理、设备操作与维护、生物安全防控等方面工作的能力。