物联网（Internet of Things, IoT）的技术涵盖多个方面，主要包括以下关键技术：
传感器技术
传感器是物联网获取数据的源头，负责采集环境中的各种数据，如温度、湿度、光线、压力等。传感器的精度、稳定性以及响应速度直接影响物联网系统的性能。
射频识别（RFID）技术
RFID技术通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，广泛应用于自动识别和物品物流管理。
嵌入式系统技术
嵌入式系统集成了处理器、存储器和软件等功能模块，用于控制和管理物联网设备的运行。它使传统机电产品智能化，具备故障诊断、自动报警、信息传输、远程控制等多种功能。
通信技术
物联网中的设备之间需要进行通信以实现数据传输和交互。常见的通信技术包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa、NB-IoT等。这些技术适用于不同的场景和需求。
云计算技术
物联网设备通过云平台将采集到的数据上传并存储在云端，利用云计算的能力进行数据分析、存储和处理等。
大数据技术
物联网设备产生的海量数据需要高效的处理和存储。大数据技术为物联网数据的处理提供了有力支持。
人工智能技术
人工智能技术如机器学习和深度学习在物联网中扮演着重要角色，用于自主学习和决策，提高物联网系统的智能化水平。
安全与隐私技术
物联网涉及大量的设备和数据传输，因此安全和隐私保护至关重要。包括身份认证、数据加密、访问控制等技术来确保物联网系统的安全性和隐私保护。
边缘计算技术
边缘计算将部分计算任务移至离设备更近的边缘节点进行处理和分析，降低延迟和减少云端数据传输压力，提高响应速度和效率。
这些技术共同构成了物联网的基础，推动着物联网在各个领域的应用和发展。