电商购物运用了以下技术：
大数据技术：
通过分析用户的行为、购买记录和浏览记录等数据，电商平台可以更准确地了解用户的需求和购买喜好，从而提供更加精准的营销和推荐服务。
人工智能技术：
包括语音识别、智能客服等，为用户提供更加个性化和智能化的服务。
物流技术：
电商平台通过建立自己的物流体系和与物流公司的合作，保证商品的快速配送和高质量的物流服务。
支付技术：
电商平台通过与银行、支付机构的合作，建立自己的支付体系，为用户提供更加便捷、安全的支付服务。
云计算技术：
云计算为电商提供了强大的计算能力和存储能力，支持复杂的分析和处理任务。
物联网技术：
通过物联网技术，商品从生产到配送的每一个环节都能被实时监控，确保物流的高效和准确。
区块链技术：
区块链技术的应用为商品的溯源提供了可靠的保障，增强了消费者对商品的信任。
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术：
这些技术为电商带来了全新的购物体验，如虚拟试衣间和AR试穿等。
移动支付技术：
移动支付的普及让支付变得更加快捷和安全。
生物识别技术：
如指纹支付、面部识别支付等，提升了支付的便捷性和安全性。
自然语言处理（NLP）：
NLP技术用于提升客户服务质量和用户体验，例如通过聊天机器人解答用户咨询。
计算机视觉：
使机器能够理解和解释视觉信息，如图像和视频，用于产品图像的自动分类和相似商品推荐。
智能机器人：
在物流和客服领域广泛应用，如自动化机器人拣选和包装，以及在线客服机器人。
自主系统设计：
使得电商平台能够自动完成复杂的任务，如自动定价、库存管理和市场预测等。
这些技术的融合应用，不仅提升了消费者的购物体验，也为电商行业带来了新的发展机遇。