DSP降噪技术，即数字信号处理降噪技术，是一种利用数字信号处理算法对信号进行滤波、去除噪声、增强信号等处理，以降低或消除噪声对信号质量影响的技术。DSP降噪主要通过对信号的频率、幅度和相位进行调整，利用频域和时域的特性来减少或去除噪声，改善信号的可感性和可理解性。
DSP降噪技术的关键组成部分包括：
滤波器设计：
使用如有限脉冲响应（FIR）滤波器和无限脉冲响应（IIR）滤波器等，对信号进行预处理和后处理，以去除特定频率范围的噪声。
信号增强：
通过算法增强信号的某些特征，如幅度和信噪比，从而提高信号的整体质量。
算法应用：
采用多种数字信号处理算法，如小波变换、自回归模型（AR）等，对信号进行更复杂的处理和分析。
DSP降噪技术的应用广泛，包括音频处理、通信系统、助听器、甚至是电磁兼容性（EMC）设计中，以减少电磁干扰对信号的影响。
总结来说，DSP降噪技术通过先进的数字信号处理手段，能够有效降低噪声，同时尽量保留信号的原始特征，提高信号的清晰度和可理解性，广泛应用于各种信号处理领域。