学技术之所以困难，主要有以下几个原因：
技术复杂性：
技术领域涵盖广泛，从基础到高级，每个层次都有其复杂性。学习技术需要逐步掌握这些知识，并将其融会贯通，这需要大量的时间和精力投入。
抽象思维能力：
编程和许多技术领域需要较强的抽象思维能力。将复杂的问题抽象成可执行的步骤或概念，对于初学者来说可能是一个挑战。
持续学习：
技术领域更新迅速，新的编程语言、框架和工具不断涌现，学习者需要不断跟进和学习新的知识，以保持竞争力。
实践机会不足：
编程是一门实践性很强的技能，需要不断地进行实践和项目开发才能真正掌握。然而，很多学习者在学习过程中缺乏实践机会，导致理论知识难以转化为实际能力。
缺乏系统性的学习资源：
虽然编程教育已经得到了广泛的重视，但系统性的学习资源仍然不足。学习者往往需要自己寻找教材、教程和项目实践，这增加了学习的难度。
心理因素：
学习技术需要耐心和毅力，但很多人在学习过程中可能会感到沮丧和挫败，尤其是在遇到难以解决的问题时。缺乏兴趣和动力也会使学习变得更加困难。
语言和工具繁多：
编程语言和开发工具种类繁多，初学者需要花费时间来选择和学习适合自己的工具，并了解它们的语法、规则和用法。
解决问题的能力：
编程常常涉及解决问题的能力，编写程序时可能会遇到各种难题和错误，需要具备分析和解决问题的能力。初学者可能需要经过反复的实践和经验积累才能提高这方面的能力。
综上所述，学技术之所以困难，是因为它需要具备多方面的能力和素质，包括抽象思维、持续学习、实践机会、系统性的学习资源等。然而，通过不断的学习和实践，掌握技术技能是完全可行的。