大数据与园艺技术是两个不同的学科领域，它们的学习内容各自独立，但也有可能在某些交叉领域有所交集。
大数据专业主要学习内容：
基础课程 ：包括数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计等。大数据相关课程：
大数据算法、人工智能、数据建模、大数据平台核心技术、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
专业实践：
培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力。
园艺技术专业主要学习内容
基础课程：包括植物学、植物生理学、植物病虫害防治、园艺植物栽培技术等。实践课程：
园艺植物繁育、园艺植物病虫害防治、园艺植物保护、园艺植物产品采后处理与贮藏、园艺植物景观设计等。
专业实践：
培养学生掌握园艺植物生产、管理、营销等技能，能够从事园艺植物生产、园艺植物病虫害防治、园艺植物产品采后处理与贮藏等工作。
交叉领域 虽然大数据与园艺技术属于不同的学科领域，但在某些交叉领域，如精准农业、智能园艺等方面，大数据技术可以应用于园艺植物的生长监测、病虫害预测、资源优化配置等方面，从而提高园艺技术的效率和精度。 建议
如果你对大数据技术在园艺领域的应用感兴趣，可以考虑在修完大数据专业的基础课程后，选修一些与园艺技术相关的课程，如植物病虫害防治、园艺植物保护等，以拓宽知识面并增强实践能力。同时，也可以关注一些高校开设的大数据与园艺技术交叉领域的专业方向，如农业大数据等。