大数据与技术专业是一个 跨学科的专业领域，它融合了计算机科学、统计学、数学、管理学等多个学科的知识。该专业主要研究和开发大数据的采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术。此外，还涉及大数据平台体系架构、技术和标准的设计、开发、集成、测试，以及大数据软硬件系统的管理、维护、安全保障，并提供大数据的技术咨询和技术服务。
具体来说，数据科学与大数据技术专业研究数据收集、数据管理和分析处理的理论和方法，涉及海量、异构、多源数据的全生命周期管理，包括数据获取、预处理、储存、建模、可视化和利用，并驱动系统设计、开发、实施、优化和运维等相关技术。
该专业旨在培养具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。课程教学体系通常涵盖大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
综上所述，大数据与技术专业是一个综合性强、实践性高的专业，旨在培养能够在大数据领域进行技术创新和实际应用的专业人才。