机器人老师需要学习以下技术：
机器人技术与工作原理：
了解机器人的基本原理和工作方式，包括传感器、执行器、控制系统等方面的知识，以便更好地理解机器人编程的基础。
编程语言和算法：
熟悉常见的机器人编程语言，如C++、Python等，掌握基本的编程概念和语法。此外，还需要了解常用的机器人算法，如路径规划、运动控制、感知与决策等。
机器人操作系统：
掌握常用的机器人操作系统，如ROS（Robot Operating System），了解其架构和基本使用方法。熟悉ROS可以方便进行机器人软硬件的集成和开发。
传感器和感知技术：
了解各类传感器的原理和应用，如视觉传感器、激光雷达、超声波传感器等。掌握相关的图像处理、计算机视觉和机器学习等技术，能够实现机器人的感知和环境理解。
机器人控制和运动规划：
了解机器人的运动学和动力学，能够进行运动控制和路径规划的设计与实现。同时，还需要了解机器人的姿态控制、力控制和运动学逆问题等方面的知识。
人机交互和用户体验：
考虑到机器人编程教学的特殊性，还需要关注人机交互和用户体验方面的知识，以便更好地设计和实施教学活动。
教学技巧和沟通能力：
机器人编程老师需要具备良好的教学技巧和沟通能力，能够将复杂的概念和技术以简单易懂的方式传达给学生，激发学生的兴趣和创造力，并帮助他们解决问题和实现创意。
课程设计与教学方法：
了解并掌握小学机器人编程的课程设计和教学方法，包括教学目标的确定、教学内容的选择、教学资源的准备等，以提高教学质量。
问题解决能力：
具备良好的问题解决能力，能够快速定位和解决学生在机器人编程过程中遇到的问题，帮助学生克服困难，顺利完成编程任务。
学科知识融合：
了解相关学科的知识，如数学、科学、艺术等，将机器人编程与其他学科进行有机结合，开展跨学科的教学活动，提高学生的综合素养。
通过学习这些技术，机器人老师可以更好地教授机器人编程知识，激发学生的兴趣，并培养他们的实践能力和创新能力。