学习编程、金融衍生品、风险管理等技术对于炒期货并提高就业竞争力是非常有帮助的。以下是具体的建议：
编程技能
Python：因其简洁性、易用性和丰富的数据分析库（如Pandas、NumPy等），Python成为金融分析和量化交易的首选编程语言。
C++：适用于性能要求极高的交易算法，如高频交易（HFT），以其高效的执行速度和资源管理著称。
R：在统计分析和建模方面非常强大，适合进行策略回测和数据可视化。
MATLAB：适用于复杂数学模型的开发和测试，广泛应用于金融工程领域。
金融衍生品知识
学习期货市场的关键概念、不同合约的特点与操作策略，有助于深入理解市场动态和进行有效的交易决策。
风险管理
学习如何在投资过程中控制风险，包括设置止损点、风险警示等功能，及时控制亏损和避免大额损失。
专业选择
证券与期货专业：包含高数、概率、统计、经济学、证券、期货等课程，非常适合想要从事期货交易的人。
投资学：帮助理解市场运作机制，提升资产配置能力。
金融衍生品：深入理解期货市场的关键，了解不同合约的特点与操作策略。
风险管理：学习如何在投资过程中控制风险，实现稳健盈利。
金融学：涉及股票、期货、外汇等相关知识和技能。
经济学：提供宏观经济和微观经济的基础理论，有助于理解市场行为和经济周期。
会计学或市场营销：这些专业也与期货市场紧密相关，有助于理解市场动态。
金融工程：涉及金融产品的设计、开发和风险管理，适合对期货交易感兴趣的人。
国际贸易：涉及国际贸易和金融市场，有助于理解国际期货市场的运作。
市场数据分析与自动化交易
学习如何利用编程语言处理和分析大量市场数据，进行统计分析、趋势分析、图表绘制等，从而更好地识别市场机会和制定交易策略。
开发自动化交易系统，减少人为因素的干扰，提高交易效率，并在条件满足时自动下单。
量化交易策略
通过编程实现量化交易策略，根据市场数据和算法模型进行买卖决策，提高交易的成功率。
结合以上建议，学习编程（特别是Python）、金融衍生品知识、风险管理以及选择与期货交易直接相关的专业，将有助于提高在期货市场的就业竞争力。同时，建议多关注市场动态，持续学习和适应市场变化，不断提升自己的交易水平。