大数据技术专业主要学习以下课程：
基础理论与技能
数学基础课程（数学分析、高等代数、概率与统计、离散数学、线性代数、微积分）
计算机科学基础课程（计算机导论、C语言、数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理）
数据科学核心课程
数据科学导论
大数据分析
数据挖掘技术与应用
海量数据挖掘与可视化实战
机器学习基础
人工智能技术与应用
数据库与存储
数据库系统概论
大数据存储与管理
分布式数据库原理与应用
编程语言与工具课程
程序设计导论
程序设计实践
Java语言编程
Python编程
Hadoop大数据技术
专业课程
数据处理基础实操
数据库应用
程序设计语言
Python数据处理
大数据可视化技术
大数据采集与处理
Web应用技术
物联网系统搭建
网络数据采集
Linux操作系统管理
数据采集项目实施
大数据项目综合实战
数据服务产业项目实施
实践教学
认知实习
面向对象程序实训
云计算与云服务
数据采集与网络爬虫实训
数据探索与预处理实训
大数据应用开发实训
大数据可视化展示实训
大数据平台搭建实训
数据分析与挖掘实训
专业见习
毕业实习
顶岗实习
毕业论文（设计）
行业应用
学习大数据在不同行业的应用，如金融、医疗、零售等，了解其业务需求并进行相应的数据分析与决策支持
这些课程涵盖了大数据技术的各个方面，包括理论基础、编程技能、数据处理、数据分析和行业应用。通过这些课程的学习，学生将能够掌握大数据技术的专业知识和技能，具备在大数据领域进行系统开发、数据分析和决策支持的能力。