WVD技术，即Wigner-Ville分布，是一种 非线性时频分析方法。它通过计算信号的瞬时相关函数并进行傅里叶变换来得到信号的时频分布。WVD能够清晰地展示信号能量在时频域中的分布，明确指示地震子波的时间重心和频率重心，对W变换具有直接的对标意义。
WVD的主要特点包括：
高分辨率：
由于在计算中不加窗操作，WVD避免了时域分辨率和频域分辨率之间的相互牵制，理论上可以达到每个采样点的高分辨率。
能量聚焦：
WVD展示的时间-频率谱具有明确的能量聚焦重心，反映了信号的瞬时频率和幅度信息。
多分量信号处理：
WVD适用于分析非平稳信号，尤其是多分量信号，尽管在处理多分量信号时会产生交叉项干扰，这有时会严重影响原信号的准确分析。
伪WVD：
为了减少交叉项干扰，可以引入窗函数来计算伪WVD（pseudo WVD），或者通过参数优化来计算平滑伪WVD（smooth pseudo WVD），这些方法在一定程度上改善了WVD的性能。
WVD在地震数据分析、雷达信号处理、生物医学信号分析等领域有广泛应用。然而，由于其计算复杂度较高，且交叉项干扰问题仍然存在，因此在实际应用中需要结合其他方法进行信号处理和分析。