网联汽车的关键技术主要包括以下几个方面：
环境感知技术
整合多种传感器数据，实现对行车环境的全面、精准感知。
包括车辆状态实时监测、道路细节深度解析、行人检测与识别、交通信号智能识别等。
无线通信技术
实现车与车、车与基础设施之间的顺畅通信。
包括5G-A、6G、NR-V2X、卫星通信等高速通信技术，以及短距无线通信技术如DSRC、蓝牙、WiFi等。
智能互联技术
将车辆与互联网紧密连接，提供丰富的在线服务。
包括车联网架构、网络功能与车辆功能的融合等。
车载网络技术
确保车内各种设备和系统的高效协同。
主要包括CAN、LIN和MOST总线等传统网络，以及以太网等高速网络。
高级驾驶辅助技术
提升驾驶安全性与舒适性。
包括自动驾驶、自动转向、自动刹车、速度调节、档位调节等功能。
信息融合技术
将来自不同传感器的数据进行有效整合。
通过传感器融合技术，提供更加真实可靠的路况环境信息。
信息安全与隐私保护技术
保障车辆及用户数据的安全。
包括数据加密、访问控制、安全协议等。
人机界面（HMI）技术
优化用户与车辆交互的体验。
包括触摸屏、语音识别、手势识别等交互方式。
智能决策层
接收环境感知层的信息并进行融合，决策分析和判断车辆驾驶模式和将要执行的操作。
主要功能包括自动驾驶、协同感知、协同决策、动态管控等。
控制和执行层
按照智能决策层的指令，对车辆进行操作和协同控制。
提供道路交通信息、安全信息、娱乐信息、救援信息以及商务办公、网上消费等功能。
车用存算一体芯片
将计算和存储单元完全融合，提升算力和能效，满足智能网联汽车的数据频繁访问和高效率处理需求。
整车SOA软件架构
实现汽车软件的标准化、可复用和快速迭代，增强汽车功能的可扩展性和灵活性。
车云系统的自动驾驶云端平台
贯穿自动驾驶数据采集、模型训练、安全运行全环节，提供大数据和大算力支持，提升网联协同自动驾驶场景应变能力。
众源时空数据自更新技术
实现车辆数据的实时更新和自学习，提高数据的准确性和时效性。
这些技术共同构成了智能网联汽车的核心竞争力，推动着汽车产业的智能化、网联化发展。