软件计算z分布的方法主要依赖于标准正态分布表或统计软件。以下是具体的步骤和公式：
计算标准化得分（z值）
公式：$z = \frac{x - \mu}{\sigma}$
其中，$x$ 是待评估的数值，$\mu$ 是数据的平均值，$\sigma$ 是数据的标准差。
使用标准正态分布表
查找标准正态分布表，找到对应的z值所对应的累积概率或百分位数。
如果需要查找非标准z值对应的概率或百分位数，可以使用线性插值法。
使用统计软件
利用统计软件（如Excel、R语言等）中的函数进行计算。
例如，在Excel中，可以使用“NORM.DIST”函数计算正态分布的概率。
在R语言中，可以使用“dnorm”函数计算正态分布的概率。
示例
假设我们有一组数据，其均值 $\mu = 50$，标准差 $\sigma = 10$，我们想计算 $z = （40 - 50） / 10 = -1.0$ 对应的概率。
使用标准正态分布表
查找z值为-1.0的累积概率，通常这个值约为0.1587。
使用统计软件
在Excel中，输入公式 `=NORM.DIST（-1, 0, 1, FALSE）`，结果为0.1587。
在R语言中，输入命令 `dnorm（-1, 0, 1）`，结果为0.1587。
建议
选择合适的方法：根据数据的特性和计算精度要求，选择使用标准正态分布表或统计软件。
明确需求：在计算z值之前，明确是需要计算单尾概率还是双尾概率，并了解显著性水平 $\alpha$ 的值。
验证结果：通过多种方法验证计算结果的正确性，以确保统计分析的可靠性。