个人自学可以根据自己的兴趣、职业规划以及市场需求来选择合适的技术。以下是一些建议：
编程语言
Python：因其简洁易学，被广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。
Java：适用于企业级应用、安卓开发等。
C++：性能优越，常用于游戏开发、系统编程等。
JavaScript：前端开发必备，也可用于后端开发（Node.js）。
网页设计与开发
HTML/CSS/JavaScript：构建网页的基础技能。
前端开发：掌握React、Vue、Angular等框架。
后端开发：学习Node.js、Django、Spring等框架。
数据分析与处理
Excel：强大的电子表格工具，适用于数据处理和分析。
R/SQL：用于统计分析和数据库查询。
Python中的Pandas库：高效的数据处理和分析工具。
设计领域
平面设计：学习Photoshop、Illustrator、InDesign等软件。
UI/UX设计：用户界面和用户体验设计。
影视特效：掌握Maya、3ds Max等软件。
视频剪辑
视频拍摄与编辑：学习Premiere、Final Cut Pro等软件。
影视特效：掌握AE、3ds Max等软件。
音乐制作
音乐制作软件：如FL Studio、Logic Pro等。
手工艺品制作
刺绣、陶艺、木工：培养动手能力和艺术修养。
其他技术
网络安全：学习如何保护网络和数据。
数字营销：掌握SEO、SEM、社交媒体营销等技能。
虚拟现实：了解VR开发工具和平台。
区块链技术：学习区块链的基本概念和应用。
文科类专业
语言学习：如英语、日语、法语等，提升跨文化交流能力。
心理学、法律、贸易：根据兴趣选择相关学科。
艺术与设计：如书法、绘画、摄影等。
职业技能
编程与软件开发：如前所述，编程技能在多个领域都有广泛应用。
数字营销与社交媒体管理：学习如何利用社交媒体进行品牌推广。
摄影与视觉设计：提升美学眼光和技术能力。
写作与内容创作：通过自学写作技巧，成为一名优秀的内容创作者。
数据分析与统计学：学习如何处理、分析和解读数据。
选择自学技术时，建议考虑以下因素：
兴趣：选择自己感兴趣的技术，这样学习起来会更有动力。
基础：评估自己的计算机和编程基础，选择适合自己水平的技术。
市场需求：了解当前市场的需求，选择有前景的技术。
资源：利用在线课程、书籍、视频教程等资源进行学习。
实践：通过实际项目或工作来巩固和提升所学技能。
希望这些建议能帮助你找到适合自己的自学技术。