截至2024年，软件类新技术包括：
人工智能（AI）和机器学习（ML）：
这些技术通过数据训练使计算机能够自主学习和决策，应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
云计算和分布式系统：
云计算技术允许开发人员将应用程序和服务部署到远程服务器上，实现高性能、可伸缩性和可靠性。容器化技术如Docker和微服务架构则将应用程序拆分成多个小型、自治的服务。
物联网（IoT）：
物联网技术连接各种设备，如传感器、智能手机、家居设备等，用于创建智能系统和应用，例如智能家居、智能城市等。
区块链：
区块链技术通过分布式的、不可篡改的账本实现对数据的安全和透明管理，应用于金融、供应链和数字资产等领域。
低代码开发：
这是一种新兴的软件开发方法，通过最小化手动编码的需求，加速应用程序的开发过程，使用图形化界面和可视化工具来创建应用程序。
边缘计算：
边缘计算将计算和数据存储推向网络边缘，提高响应速度和数据安全性，适用于需要实时响应和大规模数据处理的场景。
生成式人工智能软件：
生成式人工智能（AGI）能够自主学习和产生新想法，可以生成代码、文本、艺术作品甚至是科学理论。
联邦学习软件：
联邦学习是一种机器学习方法，允许多个设备或计算机在本地处理数据的同时进行模型训练，保护数据隐私。
自适应人工智能软件：
自适应AI软件能够根据环境变化和用户行为自我调整和优化，提供更加个性化的用户体验。
增强现实（AR）/虚拟现实（VR）混合现实软件：
这些软件结合AR和VR技术，提供沉浸式的用户体验。
这些技术正在不断发展和应用，对软件行业产生深远影响。建议关注这些领域的发展动态，以便及时了解和采用最新的技术趋势。