搜索引擎主要学习的技术包括：
网络爬虫技术：
这是搜索引擎的基础，负责从互联网上抓取网页并提取有用信息。常用的编程语言和框架包括Python的Scrapy和BeautifulSoup，以及Java的Web Crawler。
检索排序技术：
这是搜索引擎的核心，涉及如何根据用户的查询词在海量网页中找到相关结果并进行排序。常用的搜索算法包括TF-IDF、PageRank和BM25。
网页处理技术：
这包括如何解析和提取网页中的有用信息，如文本、图片、视频等。技术包括HTML、CSS和JavaScript，以及前端框架如React和Vue。
大数据处理技术：
搜索引擎需要处理海量的数据，因此需要使用分布式系统来实现数据的分片和并行处理。常用的分布式计算框架包括Hadoop和Spark。
自然语言处理技术 （NLP）：搜索引擎需要理解用户的查询意图，NLP技术可以将用户的查询语句转化为机器可以理解的形式，如词向量表示。
数据存储和处理技术：
搜索引擎需要使用数据库来存储和管理大量的网页数据和索引信息，常用的数据库包括MySQL、PostgreSQL和MongoDB。同时，缓存技术如Redis和Memcached也被广泛应用于提高搜索引擎的响应速度。
索引技术：
这是搜索引擎的核心技术之一，涉及如何对所收集到的信息进行整理、分类和索引以产生索引库。分词技术是中文搜索引擎的核心，利用规则和词库切分句子中的词。
检索器与结果处理技术：
检索器的主要功能是根据用户输入的关键词在索引器形成的倒排表中进行检索，并进行相关度评价和结果排序。
服务器群集和分布式计算技术：
搜索引擎的策略通常采用服务器群集和分布式计算技术来实现高性能和高可用性。
前端开发技术：
了解HTML、CSS和JavaScript等前端技术可以帮助优化网页加载速度和用户体验。
搜索引擎优化（SEO）：
虽然不是搜索引擎开发的核心技术，但了解SEO可以帮助提高网站在搜索引擎中的排名，包括了解搜索引擎优化指南、关键字分析、链接理解、页面布局优化等。
这些技术共同构成了搜索引擎的复杂系统，为用户提供了快速、高相关性的信息服务。