在当前的大数据、智能化时代背景下，人类应该学会以下技术：
编程语言：
编程语言是使用各种计算资源的重要工具，同时也是未来与智能体进行沟通的重要方式。Python、Java和C语言是当前值得重点关注的编程语言。
数据库技术：
数据库技术在大数据时代背景下越来越重要，学习数据库技术可以从传统的关系型数据库开始，进而学习NoSQL数据库。
数据分析技术：
数据分析是大数据进行数据价值化的重要方式，掌握一定的数据分析技术对于未来的成长具有现实意义。数据分析技术可以通过统计学方式或机器学习方式实现，初学者可以从基本的数据分析工具如Excel、BI工具等开始学习。
人工智能与机器学习：
人工智能和机器学习是当今科技领域的热门话题，通过学习这些技术，可以参与到智能系统的设计与开发中，应用范围广泛。
云计算与DevOps：
云计算允许用户通过互联网访问存储在数据中心的服务和资源，掌握云服务提供商的使用和管理，以及了解DevOps文化与实践，将使你成为企业数字化转型过程中的宝贵人才。
网络安全：
随着网络攻击和数据泄露事件的增多，网络安全专家的需求量也在上升。学习如何保护信息系统免受未经授权的访问和攻击，包括加密技术、防火墙配置、入侵检测系统等，都是确保数字世界安全的关键技能。
前端开发：
前端开发技术如HTML、CSS、JavaScript等，可以让用户在网页上获得更好的体验。学习前端框架如React或Vue.js将使你在求职市场上更具竞争力。
移动应用开发：
移动设备无处不在，因此移动应用开发是一个有前景的领域。学习Android和iOS平台的开发技术可以让你为这两个主流操作系统创建应用程序。
区块链技术：
区块链技术是一种去中心化的分布式数据库技术，通过学习区块链技术，可以了解如何创建加密货币、智能合约、数字身份等应用。
物联网技术：
物联网技术将物理世界与数字世界相融合，通过学习物联网技术，可以了解如何创建智能家居、智能城市、智能医疗等应用。
这些技术不仅涵盖了信息技术和软件开发，还包括了数据分析、人工智能、云计算、网络安全等多个方面，旨在帮助人们更好地适应未来的工作和生活环境。建议根据个人兴趣和职业目标，选择适合自己的技术进行深入学习。