搭建模拟交易软件的过程可以分为以下几个关键步骤：
需求分析
确定软件需要实现的功能，如实时行情、技术分析、交易策略等。
明确目标用户和平台要求，包括用户界面设计、操作体验等。
设计框架
设计软件的架构，包括界面设计、数据处理流程等。
采用模块化设计思路，将软件分为不同的功能模块，如数据模块、交易模块、分析模块等，确保模块间的独立性和交互性。
数据获取
选择合适的API接口获取实时股票数据。
通过数据处理技术清洗和整合数据。
算法编写
编写技术指标公式，如涨跌幅、市盈率等。
实现复杂的交易算法，比如支持多种交易策略的自动交易系统。
软件测试和优化
进行软件的测试和优化，确保软件的运行效率和准确性。
模拟真实市场环境进行压力测试和性能测试。
界面设计
设计简洁直观的用户界面，方便用户操作。
使用前端技术实现界面设计，如HTML、CSS和JavaScript等。
设置预警提示系统来快速反馈重要信息。
后端开发
搭建后端系统并进行开发，使用后端语言编写算法和数据库进行数据处理与存储管理。
建立完备的错误处理机制，确保软件的稳定运行和安全使用。
技术选型与实现
选用合适的技术栈，如Python、C、ASP.NET等，进行实时行情展示、技术分析等功能的实现。
实现模拟交易功能，包括订单管理、投资组合更新等。
数据库管理
安装和配置数据库，如MySQL，用于存储用户信息、交易记录等数据。
优化数据库查询，确保数据检索的快速和准确。
合规性与用户体验
确保平台遵守相关的法律法规，包括网络安全法、个人信息保护法以及金融行业的监管要求。
注重用户体验，提供详尽的帮助文档和客户支持服务。
系统维护与更新
定期进行系统维护和技术更新，保证平台的稳定运行。
根据用户反馈和市场需求，不断增加新功能和优化现有功能。
通过以上步骤，可以搭建一个功能完善、性能优越的模拟交易软件，帮助用户提升交易技能，同时确保软件的安全性和稳定性。