在OpenCV中，可以使用`cv2.line（）`方法在视频帧上绘制栅格线。以下是一个示例代码，展示了如何在每帧图片上绘制栅格线，并将其应用于视频播放：
```python
import cv2
def draw_grid_line（image, spacing=0, color=（0, 0, 255））:
"""
绘线：
:param image: VideoCapture.read（） 读取的图片矩阵
:param spacing： 栅格线间的间隔
:param color： 栅格线的颜色，在openCV中的颜色顺序是BGR，不是RGB
:return： 绘制栅格线的图片
"""
height, width, _ = image.shape
cur_height = 0
while cur_height < height and spacing:
cur_height += spacing
cv2.line（image, （0, cur_height）, （width, cur_height）, color）
return image
视频文件路径
video_name = 'https://cdn.theguardian.tv/webM/2015/07/20/150716YesMen_synd_768k_vp8.webm'
创建 VideoCapture 对象
vc = cv2.VideoCapture（video_name）
检查视频是否成功打开
open_status = vc.isOpened（）
if not open_status:
print（"Error: Could not open video."）
else:
fps = vc.get（cv2.CAP_PROP_FPS）
print（f"Video FPS: {fps}"）
while vc.isOpened（）:
ret, frame = vc.read（）
if not ret:
break
在帧上绘制栅格线
grid_frame = draw_grid_line（frame）
显示绘制栅格线的帧
cv2.imshow（'Grid Video', grid_frame）
按 'q' 键退出循环
if cv2.waitKey（1） & 0xFF == ord（'q'）:
break
释放资源并关闭窗口
vc.release（）
cv2.destroyAllWindows（）
```
代码说明：
draw_grid_line函数
该函数接受一个图像矩阵、栅格线间的间隔和颜色作为参数。
使用`cv2.line（）`方法在图像上绘制垂直栅格线。
循环绘制栅格线，直到达到图像的高度。
视频处理
创建一个`VideoCapture`对象来读取视频文件。
检查视频是否成功打开，并获取视频的帧率。
在循环中读取每一帧，调用`draw_grid_line`函数绘制栅格线，并显示结果。
按下'q'键退出循环，释放资源并关闭窗口。
通过这种方式，你可以在视频播放过程中动态地添加栅格线。