DLSS，即深度学习超采样技术，是一种由NVIDIA开发的 图像重建技术。它通过使用深度学习和AI算法，允许GPU在较低的分辨率下渲染图像，并通过AI模型将其“放大”到更高的分辨率，同时保持或甚至提升画质和帧数。
DLSS的主要作用包括：
提高游戏帧数：
DLSS通过降低游戏内的渲染分辨率，然后利用AI算法提高显示分辨率，从而在不增加显卡负担的情况下显著提升游戏的帧率。
保持高画质：
尽管DLSS在较低分辨率下进行渲染，但其生成的图像细节丰富且有所保留，能够提供与原生高分辨率渲染相近甚至更好的画质。
降低显卡功耗：
DLSS在提升图像质量和帧率的同时，还能降低显卡的功耗，延长显卡的使用寿命。
适用广泛：
DLSS技术适用于各种游戏类型，从大型开放世界游戏到快节奏的射击游戏，都能从中受益。
DLSS技术的工作原理是通过训练AI模型来学习低分辨率图像和高分辨率图像之间的差异，然后使用这些学习成果来生成更高质量的高分辨率图像。这个过程不仅提高了帧数，还通过深度学习算法精准地还原物体的边缘、纹理等细微之处，有效减少锯齿现象，使游戏画面更加逼真生动。
总的来说，DLSS是一种高效的图像处理技术，能够在保持优质画质的同时大幅提升游戏的帧率，为玩家提供更流畅的游戏体验。