健康行业中的技术包括：
智能健康设备：
如智能手环、智能手表、智能体脂秤等，通过传感器采集用户的健康数据，并提供个性化的健康建议。
基因检测：
通过分析个体基因信息来预测患病风险、了解遗传特征，并为个性化药物治疗提供依据。
远程医疗：
利用视频、音频和文字等通信技术，使患者能够与医生实时交流，获得专业的医疗指导和诊断。
虚拟现实治疗：
通过虚拟现实设备，患者可以体验各种治疗场景，达到心理疏导和康复训练的效果。
人工智能辅助诊断：
通过深度学习和大数据分析，人工智能能够快速、准确地诊断疾病，并给出治疗建议。
生物芯片技术：
一种新型的生物分析技术，用于诊断疾病、监测药物反应、检测食品安全等领域。
3D打印技术：
可以制造出复杂的器官、骨骼等医学模型，为医学研究提供更为精准的工具。
机器人手术：
利用机器人进行手术操作，提高手术的精确度和安全性。
量子计算：
虽然尚处于早期阶段，但量子计算有潜力在医疗行业带来革命性的变化，尤其是在药物研发和疾病预测方面。
物联网：
通过传感器和其他设备收集数据，实现医疗信息的实时监测和共享。
增强现实和虚拟现实：
在临床培训和治疗中应用，例如用于训练医生和患者。
个性化医学：
基于患者的基因信息和其他健康数据，制定个性化的治疗方案。
癌症免疫疗法：
利用患者自身的免疫系统来治疗癌症。
基因编辑技术：
如CRISPRCas9系统，用于精确修饰生物体内源基因，治疗遗传性疾病。
人工智能在药物研发中的应用：
通过AI技术加速药物的发现和开发过程。
这些技术在健康行业的应用正在不断发展和完善，有望为患者提供更加精准、高效和个性化的医疗服务。