程序优化技术主要包括以下几个方面：
代码优化
局部优化：如DAG方法（Directed Acyclic Graph，有向无环图方法）。
循环优化：包括程序流程图优化、循环展开、循环体外的计算提前等。
全局优化：如数据流方程法。
代码重构：通过消除重复部分、应用设计模式等手段提高代码的可读性和可维护性。
算法优化
选择更高效的算法和数据结构，减少计算量和内存占用。
避免重复计算，减少循环次数。
使用更高效的排序和查找算法，如快速排序、二分查找等。
数据结构优化
选择合适的数据结构，减少内存占用和访问时间。
合理利用缓存，减少内存分配和释放操作的次数。
内存管理优化
减少内存分配和释放操作的次数。
使用数据结构的特性进行内存访问的优化，如循环排列、局部性优化等。
并行和并发优化
针对多核处理器和并行计算环境，通过任务划分、数据共享和同步机制的优化，提高并行计算的效率。
使用线程池、并发集合类、同步工具类等提高多线程程序的性能。
运行时优化
在程序运行过程中，根据运行时信息优化程序的执行，如动态调整编译选项、优化代码路径等。
编译器优化
通过优化编译器的代码生成过程，提高生成的机器代码的执行效率。
开启编译器的优化选项，使用特定的编译器版本等。
系统调优
对程序的部署环境进行调整和优化，提高程序的执行效率。
设置合理的内存和线程限制，优化磁盘和网络访问等。
缓存优化
针对缓存的特性进行数据排列、预取和缓存替换策略的优化，减少缓存的失效率。
网络优化
使用高性能网络框架，如NIO、Netty等，提高网络通信效率。
这些优化技术可以单独使用，也可以结合使用，以达到最佳的优化效果。在实际应用中，需要根据具体的应用场景和需求选择合适的优化方法。