要编写自动软件，您需要遵循以下步骤：
需求分析
确定软件需要实现的功能，例如自动生成文章、生成代码、编写演讲稿等。
分析目标用户群体和他们的需求。
选择合适的开发工具和框架
根据需求选择合适的编程语言，如Python、Java、JavaScript等。
选择合适的开发框架，例如TensorFlow、PyTorch、Django等，这些框架可以帮助您利用AI和机器学习技术。
设计算法和数据结构
设计算法来处理自然语言生成任务，如基于规则的系统、统计模型、深度学习模型等。
选择或构建数据结构来存储和检索数据，以便在生成过程中使用。
开发和训练模型
使用选定的编程语言和框架实现算法。
收集和准备用于训练模型的数据集。
训练模型，使其能够根据输入生成所需的文本内容。
集成和测试
将训练好的模型集成到软件中。
进行测试，确保软件能够正确运行并生成符合预期的文本。
用户界面设计
设计用户友好的界面，使用户能够轻松输入关键词或主题，并查看生成的文本。
根据用户反馈优化软件功能和用户体验。
部署和维护
将软件部署到目标平台，如服务器、移动应用或网页。
定期维护和更新软件，以修复bug和改进性能。
遵守法律和伦理
确保软件生成的文本不侵犯版权，不包含误导性信息。
遵守数据保护法规，如GDPR，确保用户数据的安全。
通过以上步骤，您可以开发出一个能够自动生成文本内容的软件。在选择工具时，您可以考虑使用现有的AI写作工具作为起点，如FunAI、Quillbot、智能识别全能王等，这些工具提供了自动生成文章的功能，并且易于集成到您的项目中。此外，您还可以考虑使用专门的AI写作平台，如AI写作宝、ContenBot等，这些平台提供了更高级的功能，如句子和段落生成、标题生成等。