在Context Capture（CC）软件中，合并模型主要涉及以下步骤：
确保坐标原点和分块大小一致
合并模型前，需要确认所有模型的坐标原点和分块大小是否一致。坐标原点一致且分块大小相同的模型可以直接合并。
直接合并文件夹
将需要合并的模型文件夹直接复制到同一个目录下。合并前，请检查模型的坐标原点和分块大小是否一致。如果坐标原点一致，即使分块大小不一致，也可以合并，但需要确保没有重复的瓦片编号。
设置相同的bounds
在使用CC导出模型时，可以设置相同的bounds，以便于合并。这可以通过导入KML范围线的方式来实现。
使用集成学习技术
对于分批建立的CC模型，可以使用集成学习技术如投票或平均来合并。首先评估每个批次的模型，选择性能最好的模型作为基础模型，然后将其与其他批次的模型进行集成，通过投票或平均预测结果来获得最终的合并模型。
优化模型参数或结构
在合并分批建立的CC模型时，可以通过优化各个小模型的参数或结构来提高合并后模型的性能。同时，使用更多的数据来训练模型，以增加模型的泛化能力。
处理KML范围线
如果同一个项目有两个架次的数据，可以通过导入KML范围线来确定模型生产的范围，并确保两个架次的模型分块一致，最后将生成的模型文件拷贝到相应的目录下进行合并。
使用大疆智图建模数据合并
对于大疆智图建模的数据合并，需要将每个“Block *”文件夹复制到新建的“Data”文件夹内，并将xml文件移至与新建的Data文件夹同一目录下。
使用PS合并形状
虽然这不是CC软件特有的方法，但在Photoshop中可以通过绘制形状并选择合并形状选项来合并两个形状。
请根据您的具体需求和模型情况选择合适的合并方法。如果模型较大或需要更高的精度，建议使用集成学习技术或优化模型参数来提高合并效果。