开源技术涵盖了多个领域，包括但不限于以下几种：
容器技术
Docker：用于开发、交付和运行应用程序的容器化平台。
Kubernetes：用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。
数据库
MySQL：关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用。
PostgreSQL：开源的关系型数据库系统，具有强大的功能和广泛的社区支持。
MongoDB：文档型数据库，适用于需要灵活数据模型的应用。
Redis：键值存储系统，常用于缓存和消息队列。
大数据技术
Hadoop：用于存储、处理和分析大量数据的分布式系统。
Spark：用于大规模数据处理的快速、通用的大数据处理引擎。
Kafka：分布式流处理平台，用于构建实时数据流应用。
Flink：用于分布式流处理和批处理的开源框架。
云计算技术
OpenStack：用于构建和管理云计算基础设施的开源平台。
Kubernetes：也用于云计算环境中的容器编排和管理。
人工智能与机器学习
TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架。
PyTorch：Facebook开发的开源深度学习框架。
AlphaFold：由Google开发的开源蛋白质结构预测工具。
操作系统
Linux：自由和开放源代码的操作系统，广泛应用于服务器、个人电脑、移动设备等领域。
安全协议
OpenSSL：实现SSL和TLS协议的开放源代码软件库。
其他
OpenJDK：Java开发工具包的开源实现。
Node.js：基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境。
这些开源技术不仅促进了技术的迅速普及和迭代，还降低了研发成本，使得更多的企业和个人能够参与到技术创新中来。开源社区的贡献者通过共享代码、知识和经验，推动了各个领域的技术进步和应用发展。