DLSS（Deep Learning Super Sampling，深度学习超级采样）是 NVIDIA开发的一种图像提升技术。它利用深度学习模型，通过降低游戏内的渲染分辨率，并借助AI算法模型和AI加速硬件单元（如Tensor Core）来拉伸输出画面，从而提高显示分辨率。
具体技术原理如下：
低分辨率渲染：
游戏首先以较低的分辨率（如1080p）进行渲染。
AI生成高分辨率画面：
通过AI算法和Tensor Core，将低分辨率图像生成高分辨率（如4K）画面。
抗锯齿处理：
生成的4K画面会进一步缩回至显示设备支持的分辨率（如1080p或2K），并应用超级采样抗锯齿（SSAA）技术，以获得更高质量的图像。
DLSS技术的优势在于：
提高帧率：通过降低渲染分辨率和AI生成高分辨率画面，DLSS可以在不牺牲画质的情况下显著提高游戏的运行帧率。
优化硬件利用：利用Tensor Core单元进行AI计算，释放了原本用于抗锯齿运算的CUDA流处理器通用运算单元。
提升画质：虽然DLSS是从低分辨率生成高分辨率画面，但通过AI算法，它能够主动预测并生成图像的细节，从而在保证画面质量的同时提升游戏性能。
DLSS技术已经广泛应用于NVIDIA的RTX系列显卡，并在多款高要求画质的游戏中得到了验证和提升。