在刚进入社会学领域时，以下技术是值得学习的：
数据分析：
数据分析技术可以帮助社会学家从大量数据中提取有价值的信息，并进行可视化分析。这对于理解社会现象、发现模式和趋势至关重要。
机器学习：
机器学习技术可以用于处理和分析复杂的社会数据，识别模式和关联，预测未来趋势。这对于社会学研究具有重要的应用价值。
自然语言处理（NLP）：
自然语言处理技术可以帮助社会学家分析和理解文本数据，如社交媒体帖子、新闻报道和文学作品。这对于文本挖掘、情感分析和内容分析非常有帮助。
计算机编程：
掌握编程技术可以使社会学家更好地应用现有软件工具进行数据处理和分析，提高工作效率。编程技术还可以应用于社会网络分析、网站设计和建设等多个领域。
社会网络分析：
社会网络分析技术可以帮助研究者理解社会结构和个体之间的关系，揭示社会网络的特性和动态。
工程心理学：
工程心理学技术可以帮助研究者设计更有效的调查问卷和实验方法，提高数据收集的准确性和可靠性。
数据挖掘：
数据挖掘技术可以从大量数据中提取隐藏的模式和关联，为社会学研究提供新的视角和方法。
人机交互：
人机交互技术可以帮助研究者设计更好的调查工具和平台，提高数据收集和分析的效率和用户体验。
建议刚进入社会学领域的人员，可以根据自己的兴趣和研究方向，选择上述技术进行深入学习。同时，不断学习和实践新技术，以适应不断变化的社会学研究需求。