数据科学与大数据技术专业是一门涉及多个学科领域的交叉学科，主要研究 数据科学和大数据技术的理论与实践。它旨在培养学生掌握数据科学的基本理论、方法和技能，以及大数据技术所需的技术和工具。
该专业的主要课程包括：
数学基础课程：
如数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论等，为学生提供必要的数学基础。
计算机科学基础课程：
如数据结构、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、算法分析与设计等，培养学生编程和算法设计的能力。
统计学与概率课程：
如概率与统计，教授学生统计学的基本理论和方法，用于数据的分析和推断。
大数据技术课程：
如数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等，涵盖大数据的存储、处理和分析技术。
应用软件课程：
如Python语言与数据分析、大数据管理技术、数据分析软件应用等，让学生掌握实际应用中的数据分析工具和技术。
特色课程：
部分高校会根据自身特色开设相关课程，如云计算与大数据分析、时间序列分析等。
数据科学与大数据技术专业的毕业生具备较强的数据分析和处理能力，能够胜任数据科学、大数据分析、机器学习、人工智能等相关领域的工作。该专业适应国家大数据和数字经济发展的需要，是当前及未来一段时间内非常热门和有前景的专业之一。