技术分析不赚钱的原因主要有以下几点：
信息滞后：
技术分析基于历史数据，但市场受多种因素影响，信息经常提前被消化。这意味着即使技术分析能够捕捉到某些历史趋势，也可能无法准确预测未来的市场走势。
交易市场的不确定性：
市场行为复杂多变，任何策略都无法完全预测未来走势。技术分析依赖于对历史数据的模式识别，但市场条件是不断变化的，这使得技术分析难以持续有效。
过度交易：
频繁交易导致无谓损失，忽略了长期趋势。技术分析者可能会过于关注短期价格波动，而忽视了长期价值，从而增加了交易成本和风险。
理论与实践脱节：
技术分析若只停留在理论层面，缺乏实战应用，是难以获得收益的。成功的交易需要数据的综合分析、对未来走势的合理预测以及对市场行情的快速反应，而单纯的技术分析很难应对市场突变。
市场参与者的情绪与心理变化：
市场参与者的情绪变化和心理波动是无法用简单的技术分析来预测的。这些因素在交易中起到关键作用，实战经验的积累和对市场心理的敏锐洞察有助于捕捉这些变化并据此做出正确决策。
技术分析的局限性：
技术分析是许多投资者和交易员用来评估证券价格走势的一种方法，它是基于历史价格数据和成交量等信息来预测未来的价格变动。但单一的技术分析肯定是赚不到钱的，成功的投资需要综合考量多种因素，而不是某一种方法或表象。
资金管理问题：
很多投资者在使用技术分析时，忽视了资金管理的重要性，导致交易风险增加。没有合理的资金管理策略，即使技术分析方法再高明，也难以实现稳定的盈利。
市场共识和存量博弈：
技术分析的背后是市场共识和投机市场的秩序。当市场没有新资金流入时，投机市场会变成存量博弈市场，这时技术分析者的收益率可能会变得不稳定。
综上所述，技术分析并非完全无效，但投资者在使用技术分析时，需要结合其他分析方法（如基本面分析），并注意市场动态、情绪变化和资金管理等多方面因素，以提高盈利的可能性。