目视控制技术主要涉及以下几个专业：
计算机科学：
机器视觉是目视控制技术的核心技术，因此学习计算机科学是必要的。这包括掌握计算机科学的基础知识和编程技能，如Python、C++等编程语言，以及图像处理、机器学习等相关算法。
电子工程：
由于机器视觉需要使用各种传感器和摄像头，因此电子工程的知识也是必不可少的。这涉及了解电子元件、电路设计、信号处理等方面的内容。
机械工程：
机器视觉往往需要配合各种机械设备进行应用，因此掌握机械工程的知识也是非常重要的。这包括了解机械设计、控制系统、自动化等方面的知识。
控制工程：
目视控制技术也涉及到控制系统的设计、实现和优化，因此控制工程专业的课程和知识也是相关的。
图像处理：
图像处理是机器视觉的基础，涉及图像的获取、处理、分析和理解。学习图像处理技术可以帮助学生掌握图像处理算法和工具，如OpenCV等。
人工智能：
人工智能技术在目视控制中也有广泛应用，包括机器学习、深度学习等。学习人工智能可以帮助学生掌握相关算法和模型，提升系统的智能化水平。
建议根据具体兴趣和职业规划，选择以上相关专业进行深入学习。例如，如果对计算机视觉和机器学习感兴趣，可以选择计算机科学专业；如果对硬件设计和信号处理感兴趣，可以选择电子工程专业；如果希望从事自动化系统的设计和优化，可以选择机械工程或控制工程专业。