模式识别技术是一种 人工智能技术，旨在通过分析和识别数据中的模式或规律来实现对数据的分类和预测。它涉及使用算法和统计技术来提取数据中的特征，并将这些特征与已知的模式进行比较。如果数据与已知模式匹配，则可以将其归类为该模式所代表的类别。模式识别可以应用于各种领域，如图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘等。
模式识别技术的核心是机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。这些算法通过训练数据自动学习识别模式的方法，从而实现对新数据的准确分类和预测。
模式识别技术不仅仅局限于计算机科学，它还与认知科学、心理学等领域密切相关。在日常生活中，人们经常在进行模式识别，例如识别声音、图像、文字等。随着计算机技术的发展，模式识别技术的应用范围不断扩大，成为人工智能领域的重要分支。
在国际上，各大权威研究机构和大公司纷纷将模式识别技术作为公司的战略研发重点，显示出其巨大的发展潜力和应用价值。