大数据技术专业的专升本考试主要分为两大类：
公共英语+高等数学
适用于大多数专业，如人工智能、计算机科学与技术、通信工程、软件工程、网络工程、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、虚拟现实技术、网络工程技术、计算机应用工程、软件工程技术等。
高等数学：核心科目，包括微积分、线性代数、概率统计等内容。
公共英语：考察英语基础能力，包括词汇、语法、阅读和写作。
公共英语+管理学
主要针对信息管理与信息系统、档案学、管理学等专业。
管理学：考试内容涵盖基础管理理论、组织行为学、企业管理和信息管理等内容，偏向文科化，需要熟悉理论知识并能结合实际案例作答。
此外，考试还可能包括以下科目：
计算机基础：包括计算机体系结构、操作系统、数据结构、计算机网络等基础知识。
数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
英语：阅读理解能力、翻译能力、基础写作能力。
编程技能：需要熟练掌握至少一门编程语言，如Java、Python或Scala等。
数据结构与算法：掌握常见的数据结构及其内部原理和适用场景，以及各种排序和搜索算法。
数据库知识：了解关系型数据库和非关系型数据库的基本原理和使用方法，掌握SQL语言。
大数据处理框架：如Hadoop、Spark等。
建议考生根据自己所学专业和兴趣，有针对性地复习相关科目，确保在考试中取得优异成绩。