选择数据技术方面的专业时，可以考虑以下几个专业：
数据科学与大数据技术专业
跨学科性质：结合了数学、统计学、计算机科学以及特定领域的专业知识。
核心技能：数据挖掘、机器学习、统计分析和大数据处理技术。
就业方向：金融、医疗、营销、零售等多个行业。
就业前景：由于毕业生数量较少，就业情况较好，互联网领域需求量大。
计算机科学与技术专业
技术基础：编程、软件开发、系统分析等技能，包括大数据相关课程如数据库管理、数据结构和算法设计。
就业方向：软件开发、系统架构设计、网络安全等领域，也可以成为数据仓库专家。
市场需求：国内开设院校多，就业方向广泛。
统计学专业
数据技能：专注于数据的收集、分析、解释和展示。
核心课程：统计方法、数据分析技术。
就业方向：数据分析、市场研究、行业研究等。
商业分析专业
应用领域：使用大数据技术解决商业问题，提取数据洞察力。
技能要求：数据分析、商业策略、市场研究。
建议
兴趣和职业规划：首先，了解自己的兴趣和职业规划，选择与自己长期目标相符的专业。
市场需求：考虑当前就业市场的需求，选择需求量大且前景好的专业。
实际应用：选择与实际应用紧密相关的专业，以便更好地将所学知识应用于实际工作中。
综合考虑以上因素，数据科学与大数据技术专业是一个较为全面且就业前景广阔的选择。如果对数学和统计学有浓厚兴趣，并且希望从事数据分析、商业分析等领域的工作，那么这个专业是非常值得推荐的。计算机科学与技术专业则更适合对编程和系统开发有较强兴趣的学生。统计学专业的学生则适合那些希望深入数据分析领域，从事数据科学研究和应用的学生。