编程专业的学生应该学习以下技术：
编程语言
Python：因其简洁、易读易写，被广泛应用于数据科学、人工智能等领域，同时有丰富的库和工具支持。
Java：一种通用的、面向对象的编程语言，广泛应用于企业级应用开发，具有强大的跨平台能力和稳定性。
C++：一种高级编程语言，广泛应用于游戏开发、图形计算和系统级编程等领域，具有高性能和底层编程能力。
JavaScript：一种脚本语言，广泛应用于网页开发和移动应用开发，是前端开发的主要语言之一。
数据结构与算法
学习各种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序、查找、递归、动态规划等），理解它们的原理和实现方法，提高编程效率和代码质量。
前端开发
学习HTML、CSS和JavaScript，掌握网页布局、样式设计和交互效果的实现，了解常用的前端框架（如React、Angular等）。
后端开发
学习一种或多种后端编程语言（如Python、Java、PHP等），并掌握数据库管理技术（如MySQL、Oracle等），了解常用的Web框架（如Django、Spring、Ruby on Rails等）。
数据库管理
学习关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis），掌握SQL语言，了解数据库的设计和优化方法。
软件工程
学习软件开发的基本流程和方法，包括需求分析、系统设计、编码、测试、部署和维护等，了解版本控制工具（如Git）、项目管理工具（如Jira）和软件开发规范，提高团队协作和代码质量。
云计算和大数据
学习云计算平台的使用和配置（如AWS、Azure等），以及大数据处理技术（如Hadoop、Spark等），掌握云计算服务提供商和大数据分析处理领域的就业机会。
人工智能与机器学习
学习数据分析、机器学习和深度学习等技术，掌握相关框架（如TensorFlow、PyTorch等），了解自然语言处理、计算机视觉等特定领域。
网络与安全
了解计算机网络的基本原理和常用协议（如TCP/IP、HTTP、HTTPS等），学习网络编程和网络安全知识，了解常见的网络攻击方式和防御方法。
建议根据个人兴趣和职业规划，选择合适的技术方向进行深入学习。例如，对数据科学和人工智能感兴趣的学生可以优先考虑学习Python和相关的机器学习框架；对移动应用开发感兴趣的学生可以学习Android开发和iOS开发技术。同时，保持对新技术的学习和实践，不断提升自己的编程能力和解决问题的能力。