数据编程属于 计算机科学和数据科学领域的一种技术类别。它主要涉及使用编程语言和工具来处理和分析数据，从而提取有用的信息并支持决策和问题解决。数据编程技术类别可以包括以下几个方面：
数据处理和转换：
数据编程涉及对原始数据进行处理和转换的技术，包括数据清洗、数据转换和数据整合等操作。通过编程语言和工具，可以对数据进行去重、筛选、分割、格式化等操作，使其适应特定的分析和应用需求。
数据存储和管理：
数据编程涉及将数据存储到适当的数据结构中，并实现对数据的高效管理。这可以包括使用数据库管理系统（DBMS）来存储和访问数据，使用数据结构如数组、列表、字典等进行数据组织，以及使用文件系统或云存储来保存数据。
数据分析和挖掘：
数据编程技术类别中的重要部分是数据分析和挖掘。通过编程语言和工具，可以对数据进行统计分析、模式识别、预测分析等操作，从而提取有用的信息和洞察。
数据可视化：
数据编程还包括使用编程语言和工具将数据以图形、图表等形式进行可视化展示，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。
机器学习与人工智能：
数据编程还可以应用于机器学习和人工智能领域，通过编程实现算法模型的训练、预测和优化。
数据编程是一种基于计算机科学和数据科学原理的技术类别，它涉及使用编程语言和工具处理、管理、分析和可视化数据，帮助人们更好地理解和利用数据。