AI娱乐技术专业主要学习以下课程：
基础数学：
包括线性代数、概率论、统计学、图论等。
基础计算机科学：
涉及操作系统、Linux、网络、编译原理、数据结构、数据库等。
编程语言基础：
需要掌握C/C++、Python、Java等编程语言。
人工智能基础知识：
学习ID3、C4.5、逻辑回归、支持向量机（SVM）、分类器及其他算法的特性、性质和对比。
工具基础知识：
熟悉opencv、matlab、caffe等工具。
此外，专业课程还可能包括机器学习、计算机视觉、自然语言理解、模式识别、脑科学、认知科学、智能控制、机器人学等。这些课程共同构成了AI娱乐技术专业的知识体系，旨在培养学生在人工智能领域的理论知识和实践技能，使其能够在娱乐行业中应用AI技术进行创新和应用开发。