车牌识别（Vehicle License Plate Recognition, VLPR）或自动车牌识别（Automatic Number Plate Recognition, ANPR）是一种利用计算机视觉和图像处理技术来自动识别和读取车辆车牌号码的技术。它通过以下步骤实现：
图像采集：
使用摄像头捕捉车辆图像或视频序列。
预处理：
对图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、边缘增强和对比度调整等处理。
车牌定位：
在预处理后的图像中通过行列扫描或其他方法确定车牌区域。
字符分割：
将车牌区域内的字符分割成单个字符。
字符识别：
对分割后的字符进行缩放、特征提取，并与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，最终识别出每个字符。
结果输出：
将识别到的车牌号码以文本格式输出，并可以用于后续的车辆管理、交通流量控制、车辆定位、防盗系统等多种应用。
车牌识别技术的核心在于图像处理和字符识别，通过深度学习算法对车牌进行定位、字符分割和识别，最终实现车牌号码的准确读取。这种技术广泛应用于智能交通系统、停车场管理、高速公路超速监管、电子警察和公安卡口等多个领域，对于维护交通安全和城市治安具有重要意义。