数据科学与大数据技术专业主要学习以下课程：
数学类课程
数学分析
高等代数
普通物理数学与信息科学概论
离散数学
概率与统计
计算机类课程
数据结构
程序设计导论
程序设计实践
算法分析与设计
数据库系统概论
计算机系统基础
并行体系结构与编程
非结构化大数据分析
大数据存储与管理
大数据挖掘
机器学习
人工智能基础
Python与大数据分析
R语言
C++程序设计
Java程序设计
云计算与大数据分析
专业综合课程
数据科学导论
数据计算智能
大数据概论
数据可视化技术
商务智能方法与应用
数据科学算法导论
数据科学专题
数据科学实践
互联网实用开发技术
抽样技术
统计学习
回归分析
随机过程
实践应用课程
海量数据预处理实战
海量数据挖掘与可视化实战
选修课程
数据科学算法导论
数据科学专题
数据科学实践
互联网实用开发技术
抽样技术
统计学习
回归分析
随机过程
这些课程涵盖了数据科学与大数据技术专业的核心理论知识和实践技能，旨在培养学生具备大数据分析处理、建模挖掘、管理决策的能力，以适应国家大数据战略和数字经济发展的需要。