程序员在建模时，可以根据不同的需求和场景选择合适的工具。以下是一些建议：
UML建模工具
Enterprise Architect：功能强大，支持UML 1.4和2.5，适用于需求分析、系统设计、代码生成等阶段。
Rational Rose：一款成熟的UML工具，支持多种UML图表，适合大型项目。
Visual Paradigm：用户界面友好，支持UML 1.4、2.0和2.5，具备代码生成和反向工程功能。
ER建模工具
Oracle SQL Developer Data Modeler：功能全面，支持多种数据库模型，适合设计和管理数据库结构。
MySQL Workbench：集成了数据库设计、管理和开发功能，适用于MySQL数据库。
Microsoft Visio：虽然主要用于流程图设计，但也支持ER图的绘制。
BPMN建模工具
Bizagi Modeler：用户界面直观，支持BPMN 2.0，具备流程模拟和仿真功能。
Camunda Modeler：开源工具，支持BPMN 2.0，适合业务流程设计和分析。
IBM Blueworks Live：云端BPMN建模工具，支持实时协作和模拟。
3D建模工具
Blender：开源且功能强大，支持3D建模、动画和渲染，适合游戏开发、虚拟现实等领域。
Autodesk Maya：专业级3D建模和动画软件，广泛应用于影视、游戏、建筑可视化等领域。
Unity：游戏开发引擎，支持3D建模、动画和交互，适合游戏开发。
编程语言
Python：简洁易学，拥有丰富的科学计算和数据处理库（如NumPy、Pandas、Matplotlib），适合数据分析和可视化。
R：专注于统计建模，拥有丰富的统计函数和可视化库（如ggplot2），适合复杂的数据分析和统计建模。
MATLAB：专业的数值计算和科学建模语言，适用于科学计算、数值模拟和图形绘制。
根据具体需求和场景，可以选择上述工具中的一款或多款进行建模。例如，在软件开发过程中，可以使用UML工具进行需求分析和系统设计；在数据库设计方面，可以选择ER建模工具；在业务流程管理中，可以使用BPMN建模工具；在3D建模和动画设计中，可以选择3D建模工具如Blender或Maya；在数据分析和统计建模中，可以选择Python或R。