异构编程是一种 利用不同计算设备的优势进行并行处理的软件开发方法。它的核心思想是将任务分解为多个子任务，并将这些子任务分配给不同的计算设备进行并行处理，如中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、神经网络处理器（NPU）等。每个计算设备负责执行自己的子任务，并将结果传递给主控制器进行整合。通过这种方式，不同计算设备可以同时进行计算，从而大大提高了程序的运行速度和性能。
异构编程主要应用于需要高性能计算的科学计算、人工智能、图形渲染等领域。在异构编程中，开发者可以使用特定的编程语言或框架来实现对不同计算设备的调用和协同工作。这些编程语言或框架通常提供了对底层硬件的抽象层，使得开发者可以更加方便地进行异构编程。
总结来说，异构编程通过整合不同类型的计算设备，实现任务的并行处理和性能优化，从而提高整个系统的计算效率和性能。