选择长期运行的程序语言时，可以考虑以下几种：
Python
易学易用：Python语法简洁清晰，易于学习和使用，适合初学者快速上手。
广泛应用：Python在数据科学、人工智能、机器学习、Web开发等多个领域都有广泛应用，市场需求大。
丰富的库和框架：Python拥有大量的开源库和工具，可以帮助开发者解决各种问题。
Java
跨平台性：Java具有平台无关性，可以在不同的操作系统上运行，适合开发各种类型的应用程序。
广泛应用：Java在企业级应用、移动应用开发、大数据处理等领域有广泛的应用，市场需求大。
强大的生态系统：Java拥有庞大的开发者社区和丰富的库，支持多线程、网络编程等功能。
JavaScript
前端开发必备：JavaScript是Web开发的核心语言，广泛应用于网页交互和动态效果实现。
后端开发：随着Node.js的兴起，JavaScript也可以用于后端开发，增加了其应用范围。
广泛支持：JavaScript在浏览器中的支持广泛，学习和调试方便。
C++
高效底层控制：C++是一种强大而灵活的编程语言，适用于系统级编程、游戏开发和性能要求较高的应用。
广泛应用：C++在许多关键行业中仍然是不可替代的，如操作系统、网络协议、嵌入式系统等领域。
性能优越：C++具有高效的底层控制和计算能力，适合对性能要求较高的场景。
Go
高并发性能：Go语言以其高效的性能和简洁的语法深受开发者喜爱，适合开发网络服务、云计算等应用。
简洁的语法：Go语言语法简洁明了，易于编写和维护。
并发支持：Go语言内置了对并发的支持，可以轻松处理高并发场景。
R语言
数据分析：R语言在数据分析领域非常流行，适合进行统计分析和数据可视化。
专业领域：R语言在统计学和数据分析领域有着广泛的应用，适合专业科研人员和企业数据分析师。
建议
初学者：建议从Python或JavaScript开始学习，因为它们易学易用，适合快速上手和开发原型。
中高级开发者：可以根据具体需求选择Java、C++或Go，这些语言在各自的应用领域具有更强的竞争力。
特定领域：如果专注于数据科学和人工智能，Python是首选；如果涉及系统级编程和游戏开发，C++更为合适；对于需要高并发性能的应用，Go语言是一个很好的选择。
选择编程语言时，除了考虑市场需求和易学性，还需要结合自己的兴趣和长期职业规划，选择最适合自己的工具。