了解软件性能可以从多个视角和指标进行，以下是一些关键步骤和方法：
用户视角
关注系统的响应时间，即用户从发出请求到收到响应所需的时间。
响应时间包括网络传输时间和服务器处理时间。
系统管理员视角
除了关注普通用户的响应时间，还需要关注系统资源利用率，如CPU、内存的使用情况。
系统管理员还需关注系统的扩展性，例如系统能否支持更多用户访问，以及系统在长时间运行中的稳定性。
开发人员视角
开发人员需要关注软件性能的深层次原因，如系统架构设计、数据库设计、资源竞争和代码算法等。
他们希望通过性能测试来优化软件，确保软件的高性能。
测试人员视角
测试人员需要从用户和管理员的角度出发，关注系统的响应时间、稳定性和资源利用率。
测试人员还需进行性能调试，识别系统中的性能瓶颈，并提出优化建议。
性能指标
软件性能可以通过以下性能指标来衡量：
响应时间
用户从客户端发出请求到接收完服务器返回结果的整个过程所需时间。
并发用户数
在一定时间内，某一时刻同时与服务器进行会话操作的用户数。
吞吐量
单位时间内系统处理用户的请求数或页面数量。
资源利用率
系统资源（如CPU、内存、磁盘）的利用率，通常用资源的实际使用量与总的资源可用量比值来衡量。
错误率
系统在处理请求时发生错误的概率。
性能测试方法
为了了解软件的性能，通常需要进行以下性能测试：
负载测试
模拟并发用户对软件系统进行压力测试，评估系统在高负载情况下的性能表现。
并发测试
测试系统在多个用户访问的情况下的性能表现，包括响应时间和吞吐量等指标。
稳定性测试
评估系统在长时间运行过程中的稳定性和可靠性，检测是否存在内存泄漏、死锁等问题。
容量测试
测试系统在处理大数据量、大并发请求时的性能表现，确保系统在满足业务需求的同时保持高性能。
可靠性测试
通过模拟异常场景和故障恢复情况，验证系统的可恢复性和容错性。
性能测试工具
进行性能测试时，可以使用以下工具：
JMeter
Apache开发的一款用于性能测试的开源工具，支持对Web应用、数据库和其他服务的性能测试。
LoadRunner
由Hewlett Packard开发的一款性能测试工具，支持对多种应用和协议的性能测试。
Apache Bench
Apache服务器自带的一个性能测试工具，用于对Web服务器进行压力测试。
Gatling
一款基于Scala开发的性能测试工具，支持对Web应用的性能测试。
通过上述方法和工具，可以全面评估软件的性能，并找出潜在的瓶颈进行优化。