根据不同的测试场景和需求，团队会选用相应的测试工具。以下是常见的分类及推荐工具：
一、自动化测试工具
Selenium - 支持Web、移动应用及桌面应用的自动化测试，兼容多种编程语言（Java、Python、C等）。
- 适合功能测试和回归测试，尤其适合Web应用自动化。
Appium
- 跨平台移动应用自动化工具，支持iOS和Android应用测试，集成于CI/CD流程。
- 提供元素检查、屏幕截图和数据驱动测试功能。
JMeter
- 开源性能测试工具，擅长负载测试和压力测试，支持HTTP/HTTPS、数据库等协议。
- 适合企业级应用性能评估。
LoadRunner
- 商业性能测试工具，功能全面，支持复杂场景模拟，适用于大型应用性能调优。
二、接口测试工具
Postman
- 专注API测试，支持自动化请求管理、响应验证及环境参数配置，适合前后端联调。
- 提供批量执行和数据驱动测试能力。
SoapUI
- 用于Web服务接口测试，支持自动化测试用例执行和结果分析。
三、单元测试工具
JUnit（Java）
- 基础单元测试框架，支持注解和测试驱动开发（TDD），广泛用于Java项目。
PyTest（Python）
- 功能强大的测试框架，语法简洁，支持异步测试和丰富插件生态。
NUnit（.NET）
- 强大的单元测试框架，支持参数化测试和断言，适用于.NET应用开发。
四、性能与监控工具
Katalon Studio
- 支持Web和移动应用自动化测试，集成性能监控功能，适合持续集成环境。
LoadUI
- 开源性能测试工具，提供图形化界面，适合快速搭建测试场景。
New Relic
- 实时性能监控工具，帮助定位应用瓶颈，支持多平台监控。
五、测试管理工具
Jira
- 通用项目管理工具，支持敏捷开发流程，集成测试用例管理。
禅道
- 开源测试管理工具，轻量且易用，适合中小型项目。
TestRail
- 提供测试用例管理、结果追踪及团队协作功能，支持自动化集成。
六、其他工具
Endtest： 无需编码的自动化测试工具，支持Web和移动应用，集成CI/CD。 Selenium Grid
Fiddler：网络请求分析工具，辅助排查网络问题。
总结
选择工具时需结合项目类型（如Web、移动、API）、团队技术栈及预算。自动化测试建议从Selenium或Appium入手，性能测试优先考虑JMeter或LoadRunner，接口测试以Postman为核心，单元测试则根据编程语言选择对应框架。