一、Python ORM工具
SQLAlchemy - 功能全面，支持多种数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQLite等），提供核心ORM功能及扩展插件（如SQLAlchemy-ORM-Utilities）。
- 适合需要高度灵活性和可扩展性的项目。
Django ORM
- 与Django框架深度集成，简化数据库操作，支持自动迁移、事务管理等高级功能。
- 适合全栈开发，尤其适合Web应用。
Peewee
- 轻量级框架，代码简洁易用，适合小型项目或需要快速开发的应用。
SQLAlchemy-ORM-Utilities
- 基于SQLAlchemy的扩展库，提供批量操作、数据导出（CSV/Excel）等实用功能。
SQLObject
- 支持MySQL、PostgreSQL等数据库，通过Python类定义模型，适合快速开发。
LightORM
- 无依赖的轻量级ORM，使用表达式动态生成SQL，适合资源受限的环境。
二、其他语言的ORM工具
GORM （Go语言）
- 支持MySQL、PostgreSQL等，提供自动迁移、事务管理等功能，文档完善。
XORM （Go语言）
- 设计简洁，支持关联、事务等，性能较高，适合需要高性能的项目。
SQLBoiler （Go语言）
- 代码生成器，根据数据库schema自动生成CRUD代码，性能优异但需提前定义schema。
Ent （Go语言）
- 声明式框架，支持自动迁移和验证，适合快速开发复杂模型。
Doctrine ORM （PHP）
- 功能强大，支持复杂查询和关系映射，适合大型企业级应用。
三、注意事项
数据库兼容性： 部分工具（如Django ORM、SQLAlchemy）支持多种数据库，而轻量级工具（如LightORM）可能仅限特定数据库。 学习曲线
性能需求：对于高性能场景，可考虑SQLAlchemy-ORM-Utilities或代码生成工具（如SQLBoiler）。
根据项目需求选择合适的ORM工具，平衡功能、性能和开发效率。