软件测试质量的评价可以从多个维度进行，以下是一些常见的评价方法和指标：
代码覆盖率
代码覆盖率是衡量测试用例执行期间系统代码覆盖程度的指标。
可以通过工具计算测试用例是否覆盖了代码库的不同部分，如语句、分支、函数等。
较高的代码覆盖率通常意味着较全面的测试。
缺陷密度
缺陷密度指每个代码单元（行、函数等）中发现的缺陷数量。
通过追踪缺陷并将其与代码单元关联，可以计算出每个代码单元的缺陷密度。
较低的缺陷密度表示较高的测试质量。
回归测试效率
回归测试是在软件发生变化后重新执行的测试，以确保之前的功能不会受到新更改的影响。
回归测试的效率可以通过衡量执行时间、测试用例执行数量和通过率等指标来度量。
较高的回归测试效率意味着更好的测试质量。
平均修复时间
平均修复时间是指发现缺陷后修复缺陷所需的平均时间。
较短的平均修复时间表示团队对于发现和修复缺陷的反应迅速，有助于提高软件测试质量。
代码质量指标
可以使用代码质量度量工具来评估代码的质量，例如代码易读性、复杂性、一致性等。
较好的代码质量有助于提高软件的可测试性和可维护性。
用户满意度
最终用户对软件的满意度是评估软件测试质量的重要指标之一。
可以通过用户反馈、调查问卷等方式来收集用户的满意度数据。
线上问题发生率
评估测试质量最直接的体现是线上问题发生率，包括问题的数量、严重程度和影响范围。
测试用例质量
测试用例的质量主要体现在用例的需求覆盖度，用例是否覆盖到了足够的业务场景。
测试项目数和摘出bug数预测
根据以往测试项目的bug数和单个模块的bug数来粗略估计测试系统的bug数目。
测试bug分级
使用QC的缺陷管理系统可以实现bug分级，如紧急、高、中、低等，以及特殊的受阻级别。
测试bug收敛
通过统计每日新出bug并跟踪已有bug制作收敛曲线，量化评估bug的收敛情况。
测试bug分布
统计不同级别bug在各个模块的分布，找出软件的不稳定瓶颈和薄弱点。
测试bug周期
跟踪bug从发现到修复的周期，评估测试的及时性和效率。
测试完成的出口准则
所有发现的bug是否都已关闭，所有用例是否都已执行通过，测试覆盖率是否达到100%等。
软件使用质量和组织资产贡献度
在测试的不同阶段，对用例设计有效性、测试规范性、客户满意度、缺陷探测率、软件使用质量和组织资产贡献度六个评价项建立量化的数学评价模型。
全方位评价方法
基于软件测试的动态过程和静态输出，获取多个一级评价指标，并设定权重系数，制定计算模型，实现对软件测试质量的全方位评价。
综合以上指标和方法，可以对软件测试质量进行全面的评估。重要的是选择合适的指标，并建立一致的度量机制，以便对软件测试质量进行有效的监控和改进。