象棋软件的剪枝通常是通过 Alpha-Beta剪枝算法实现的。Alpha-Beta剪枝是一种用于优化搜索过程的算法，主要用于在双人零和游戏中寻找最佳走法。在象棋软件中，该算法被用来减少搜索的节点数量，从而提高程序的运行效率。
局面评估函数
首先，需要一个局面评估函数来评价当前局面的好坏。这个函数会返回一个分数，分数越高表示局面对AI越有利。在Alpha-Beta剪枝中，这个分数是以黑方（即AI方）为标准的，黑方希望分数最大，红方希望分数最小。
Alpha-Beta剪枝算法
在搜索过程中，Alpha-Beta剪枝算法会维护两个值：Alpha值和Beta值。Alpha值表示在最大化玩家（黑方）的走法下，能够达到的最小分数；Beta值表示在最小化玩家（红方）的走法下，能够达到的最大分数。
在搜索的每一层，算法会首先考虑最大化玩家的走法，更新Alpha值。然后，考虑最小化玩家的走法，更新Beta值。如果当前节点的Alpha值已经大于等于Beta值，那么这个节点的子节点就不再需要被搜索，因为无论这些子节点的结果如何，都不会改变当前节点的决策。
着法生成
在每一步，程序需要生成当前局面下所有合法的着法，并对每个着法进行递归搜索，直到达到叶子节点（即无法再走棋的局面）。
界面与交互
界面通常用最基本的HTML+CSS+JS实现，AI的逻辑用JavaScript实现。用户可以通过界面与AI进行交互，进行象棋对弈。
通过以上步骤，象棋软件能够利用Alpha-Beta剪枝算法高效地搜索最优走法，从而提供具有一定智能水平的对弈体验。这种剪枝技术不仅提高了程序的运行效率，还使得AI能够在较短的时间内做出决策，应对一般的象棋新手。