创业团队可以通过以下方式获得数据：
第三方机构
通过社群互动、研究报告、竞争对手数据分析以及对区域人群消费能力、成本和用户心理等方面的深入调研来获取真实且客观的需求数据。
开源和免费工具
使用Jupyter + Metabase等开源工具，这些工具成本低且易于使用，适合创业团队进行数据分析和展示。
公开数据集
利用政府、人工智能研究人员和企业联合提供的公开可用的数据集，这些数据集通常经过适当标记和正则化，可用于测试和校准新的AI算法和工具。
商业数据集
购买商业数据集，这些数据集由专业公司收集、清理和更新，通常以授权方式提供，适用于需要快速获取数据且没有内部资源进行数据清理和归类的企业。
网络搜索
通过简单的网络搜索获取相关信息，虽然这种方法可能耗费时间和精力，但有时能够获得意想不到的数据。
观察和勤跑腿
直接观察和实地调查以获取相关数据，但这种方法较为耗时且不一定有效。
公开信息及整理
收集统计局的数据、公司年报、市场机构的研究报告等公开信息，并进行整理和分析。
购买的数据库
购买市场上现有的产品化数据库，如Bloomberg、OneSource、Wind等，这些数据库通常以公司名义购买，适用于需要大量数据支持的企业。
自己的数据库
如果条件允许，可以自行维护一个小型数据库，但这需要专业知识和资源。
咨询行业专家
有偿咨询行业专家，他们可能会收集并出售所需的数据。
网络资源
利用Google Maps等在线资源收集企业的营销数据，包括电子邮件、电话号码、客户评论等详细信息。
通过上述方法，创业团队可以有效地获取所需的数据，以支持其业务决策和项目发展。建议根据团队的具体需求和资源情况，选择合适的数据获取方法，以最小化试错成本并最大化数据的价值。