机器人编程和电脑编程各有其独特的优势和应用场景，选择哪个更好取决于个人的兴趣、职业规划以及具体的应用需求。以下是它们之间的一些主要区别和侧重点：
侧重点不同
机器人编程：侧重于工程搭建和实际操作，学习如何通过编程控制机器人完成特定任务。这包括机械结构、电子电路、电机控制等方面的知识，以及编程语言如Python、C++等的使用。机器人编程更注重软硬件的结合和实际动手能力的培养。
电脑编程：侧重于编程语言的本质和算法逻辑，学习如何通过编程解决计算机中的问题。这包括逻辑思维、抽象思维、算法设计等，使用的编程语言包括HTML/CSS/JavaScript、Java、C、Python、Ruby等。电脑编程广泛应用于软件开发、数据分析、人工智能等众多领域。
应用领域不同
机器人编程：主要应用于工业自动化、机器人服务、科技创新等领域，强调实际操作和问题解决。例如，在制造业中，机器人编程可以用于提高生产效率，降低人工成本，完成高难度或危险的任务。
电脑编程：应用范围更广，包括软件开发、网站建设、数据分析、人工智能等。例如，在软件开发中，编程是实现各种功能的基础。
学习方法和工具不同
机器人编程：通常使用图形化编程语言如Scratch，通过拖拽编程块的方式进行。学习过程中需要掌握机械结构、电子电路和电机控制等硬件知识。
电脑编程：从基础语法开始，逐步深入到复杂的算法和数据结构。学习工具包括文本编辑器、集成开发环境（IDE）等，编程语言如Python、C++等。
经济投入和升学优势
机器人编程：初期需要购买机器人和传感器等设备，经济投入较高。对升学的帮助主要体现在科技特长生的认定和国际合作竞赛的参与。
电脑编程：初期只需一台电脑，经济投入较低。学习成果可以直接转化为学术成就，如信息学奥林匹克竞赛的获奖，有助于进入顶尖大学。
培养能力不同
机器人编程：培养学生的动手能力、创新思维和团队合作能力。通过实际操作和调试机器人，学生能够更好地理解工程原理和编程逻辑。
电脑编程：培养学生的逻辑思维、抽象思维和创新能力。通过编写代码解决问题，学生能够掌握计算机科学的核心概念和算法应用。
总结：
如果你对机器人技术、硬件组装和实际操作感兴趣，并且希望在未来从事工业自动化、机器人服务或科技创新等领域的工作，那么机器人编程可能更适合你。
如果你对计算机科学、算法设计和软件开发感兴趣，并且希望在未来从事软件开发、数据分析、人工智能等广泛领域的工作，那么电脑编程可能更适合你。
无论选择哪个方向，两者都有助于培养孩子的编程思维，提升解决问题的能力和综合实力。建议根据个人兴趣和职业规划，选择更适合自己的方向进行深入学习和发展。