设计数据筛软件需要考虑多个方面，包括用户界面设计、功能实现、数据源处理、筛选逻辑以及用户体验等。以下是一个基本的设计框架，可以根据具体需求进行调整和扩展：
1. 用户界面设计
简洁直观：设计一个清晰直观的用户界面，让用户能够轻松地进行数据筛选操作。
多平台支持：确保软件能够在不同的操作系统和设备上运行，如Windows、macOS、Linux等。
响应式设计：界面应根据屏幕大小和分辨率自动调整，以提供良好的用户体验。
2. 功能实现
数据导入：支持从多种数据源（如Excel、CSV、数据库等）导入数据。
筛选条件：提供多种筛选条件，如数字范围、文本特定值、自定义条件等。
高级筛选：支持多条件组合筛选、模糊查询、钻取操作等高级功能。
数据导出：将筛选后的数据导出为多种格式（如Excel、CSV、PDF等）。
保存设置：允许用户保存筛选条件和设置，以便下次使用。
3. 数据源处理
数据读取：根据数据源类型，使用相应的库或API读取数据。
数据清洗：在导入数据时进行数据清洗，去除重复项、处理缺失值等。
数据存储：将筛选后的数据存储在数据库或文件中，以便后续使用。
4. 筛选逻辑
表达式构建：允许用户通过拖拽字段、输入表达式等方式构建筛选条件。
逻辑运算：支持使用逻辑运算符（如AND、OR）组合多个筛选条件。
动态更新：当数据源发生变化时，自动更新筛选结果。
5. 用户体验
操作指引：提供清晰的操作指引和帮助文档，帮助用户快速上手。
反馈机制：在用户操作过程中提供即时反馈，如筛选条件的应用结果、错误提示等。
性能优化：优化软件性能，确保在处理大量数据时仍能保持流畅。
6. 安全性和隐私
数据加密：对敏感数据进行加密处理，确保数据安全。
权限控制：根据用户角色和权限控制数据访问和操作权限。
示例代码（Python）
```python
import pandas as pd
读取数据
data = pd.read_excel（'data.xlsx'）
数据筛选
filtered_data = data[data['Age'] > 30]
输出筛选结果
print（filtered_data）
```
示例代码（Excel VBA）
```vba
Sub FilterData（）
Dim ws As Worksheet
Set ws = ThisWorkbook.Sheets（"Sheet1"）
' 启用筛选
ws.ListObjects（"Table1"）.Range.AutoFilter
' 设置筛选条件
ws.ListObjects（"Table1"）.Range.AutoFilter Field:=1, Criteria1:=">30"
End Sub
```
通过以上步骤和示例代码，可以初步设计出一个功能完善的数据筛软件。根据具体需求，可以进一步扩展和优化软件功能。